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Mesh adaptivity driven by goal-oriented locally equilibrated superconvergent patch recovery

机译:由面向目标的局部平衡驱动的网格自适应性   超融合补丁恢复

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摘要

During the last decade there has been an increase on the use of goal-orientederror estimates which help to quantify and control the local error on aquantity of interest (QoI) that might result relevant for design purposes (e.g.the mean stress or mean displacement in a particular area, the stress intensityfactor for fracture problems,...). Residual-based error estimators have beenused to estimate the error in quantities of interest for finite elementapproximations. This work presents a recovery-based error estimation techniquefor QoI whose main characteristic is the use of an enhanced version of theSuperconvergent Patch Recovery (SPR) technique developed by Zienkiewicz andZhu. This enhanced version of the SPR technique, used to recover the primal anddual solutions, provides a nearly statically admissible stress field thatresults in accurate estimations of the error in the QoI.
机译:在过去的十年中,以目标为导向的误差估计的使用有所增加,这有助于量化和控制可能导致与设计目的相关的感兴趣的数量(QoI)的局部误差(例如,平均应力或平均位移)。特定区域,断裂问题的应力强度因子...)。基于残差的误差估计器已用于估计有限元逼近中感兴趣量的误差。这项工作提出了一种基于恢复的QoI错误估计技术,其主要特征是使用了由Zienkiewicz和Zhu开发的超收敛补丁恢复(SPR)技术的增强版本。 SPR技术的此增强版本用于恢复原始解和对偶解,它提供了几乎静态允许的应力场,从而可以精确估算QoI中的误差。

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